靶向免疫调节正常化（TIMN）技术平台是针对肿瘤免疫治疗和自身免疫疾病新药开发的技术平台，该平台以免疫及免疫微环境相关功能蛋白为主要靶标，集靶点发现、药物筛选和药效评价以及作用机制和转化科学研究形成完整新药发现系统，用于发现通过增强免疫使肿瘤免疫微环境正常化并用于抗肿瘤治疗的药物，和负向调节免疫使促炎因子释放正常化并用于自身免疫疾病治疗的药物。

公司基于TIMN平台推进/开发了APL-1202（NMIBC、MIBC等）、APL-1501（泌尿系统肿瘤）、APL-1401（中度至重度活动性溃疡性结肠炎）。

平台优势：

1）靶点发现，基于肿瘤免疫微环境，更快地发现靶点，并开发针对该靶点的靶向药物

2）药物筛选，基于原位模型，高效模拟患者免疫微环境，用于筛选免疫调节剂并评价其药效和作用机制

3）机制研究，分析自身免疫疾病组织及原位肿瘤组织中的多种亚群细胞及细胞因子的免疫调节作用

新一代靶向和AI驱动的药物发现平台，融合物理建模和人工智能技术，包括药靶结合模式预测、结合自由能计算、分子生成、定向优化和分子成药性质预测等核心功能模块，全方位多角度为基于靶点的药物发现提供全新思路，旨在帮助药物科研人员高效率低成本获得临床前化合物。AI高度参与临床前药物研发的各个环节，并为公司管线提供完整高效的解决方案，包括基于分子片段与药化原则的生成式AI和基于深度学习的超高通量虚拟筛选支持苗头化合物发现，以及运用高质量多模型ADMET性质预测和水分子自由能计算等技术支持先导化合物优化，平台重视将实验测定与AI模型交替迭代纠偏，高效助力化合物结构的优化设计。

公司基于TAIDD平台推进/开发了APL-2301（鲍曼不动杆菌感染）、APL-2302（卵巢癌、乳腺癌等）、AT-014（泌尿系统肿瘤）、AT-017（乳腺癌等）和AT-018（卵巢癌、乳腺癌等）。

平台优势：

1）AI技术贯穿基于靶点的临床前药物发现全链条，利用深度学习模型显著提高计算效率，拓展分子设计的化学空间

2）实现资深药物科研人员与AIDD平台的实时双向交互，实现人机结合

3）可通过实验测定数据对模型强化学习，提升可靠性

药械联用平台是公司基于前药和精准药物递送（PADD）技术平台，充分利用成立以来积累的丰富的药物研发经验，结合药物递送和医疗器械开发经验，深化升级搭建而成的新型医疗产品开发平台。利用局部药物递送技术将诊断用或者治疗用药物递送到靶部位，降低药物系统暴露量，以达到在提高安全性的同时改进药物的诊断/治疗效果。在器械设计方面，公司充分利用技术储备，开展了靶向荧光探针、计算机图像算法和内窥镜技术结合、PDT（光动力）诊疗一体化、局部给药技术创新等功能模块的研究。旨在根据人体解剖结构和生理活动特点，设计局部药物递送/药物激活的器械、改良配合使用的药物剂型/给药方式，追求疗效优化的同时，降低给患者造成的不便和创伤，提升依从性。产品采用前期研发积累和成熟技术作为基础加速迭代，与仅通过常规创新药物研发途径相比，药械联用产品的开发周期显著缩短，开发成本大大降低，在市场上的竞争力明显提高。

公司基于DDC平台推进/开发了APL-1702（宫颈高级别鳞状上皮内病变）、APL-1706（NMIBC 诊断和手术）、APLD-2304（NMIBC诊断和手术）。

平台优势：

1）提高诊断准确性与治疗效率，拓宽疾病的早期检测与治疗范围

2）通过改良药物吸收和给药方式增强治疗效果，无创/微创的条件下实现诊断/治疗，提升患者体验，改善依从性

3）利用前期研发积累和成熟技术赋能新产品开发，协同PADD等技术升级，强化个体治疗方案的创新与应用。相较一类创新药研发具有开发成本低，开发周期短的优势